Penser l’IA autrement pour éviter extrêmes idéologiques
L’universitaire américain invite à dépasser les réflexes opposant mécaniquement humanité et machine, afin d’appréhender l’IA sans simplifications dramatiques.
Selon lui, la clé est de rejeter les extrêmes et de chercher une compréhension nuancée des capacités et des limites de l’IA.
Cette approche vise à encourager une collaboration entre chercheurs, décideurs et publics pour guider les usages responsables.
Le cerveau, une métaphore utile sans illusion d’ordinateur
Pour Bates, le cerveau n’est pas un ordinateur au sens strict: les analogies entre réseau neuronal et process cérébral doivent rester métaphoriques et ne pas masquer les différences fondamentales.
Les IA modernes apprennent autrement, par données massives et ajustements paramétriques, sans reproduire le détail des circuits neuronaux ni les états conscients.
En important ces distinctions, on peut concevoir des cadres éthiques et pratiques qui favorisent l’innovation tout en protégeant l’humain et la société.